Investigation of Fishing and Climate Effects on the Community Size Spectra of Eastern Bering Sea Fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The eastern Bering Sea (EBS) is a highly productive subarctic marine ecosystem that is exposed to considerable climate variability and is noted for conservative management of its fishery resources. The community size spectrum (CSS; relationship between animal abundance and size) of fish captured in EBS shelf bottom trawl surveys was examined for evidence of change over time and fishing and climate effects. The slope (indicative of fish size) and height (indicative of ecosystem productivity, or essentially fish abundance) of the CSS can change due to changes in fishing intensity and climate variability. Linear trends were not observed in EBS groundfish size or abundance during 1982–2006. The abundance of large‐sized fish increased in 2001–2006 relative to 1982–2000. Observed changes in CSS height partially corroborated evidence for decreased productivity of the main fishery target species since the late 1990s, which may have been due to changes in relative species composition. In addition, abundance and size composition of nontarget fish decreased during 1982–2006, possibly related to changes in water temperature. In contrast, however, the size and productivity of fish that were primarily bycatch species increased during 1982–2006. Unlike in other ecosystems, changes in CSS slopes and heights for the EBS were not related to exploitation rates. Changes in the abundance of fish in areas that were normally occupied by cold bottom water (northwest inner and middle shelf) may have been related to the effects of temperature on fish distribution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».