Trp64Arg Polymorphism of the <i>ADRB3</i> Gene Predicts Hyperuricemia Risk in a Population from Southern Spain
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To study the role of Trp64Arg polymorphism of the ADRB3 gene in the risk of developing hyperuricemia in 1051 subjects from southern Spain, with a followup of 6 years. The inclusion of plasma levels of uric acid as a diagnostic criterion to define the metabolic syndrome is under discussion. Genes responsible for insulin resistance could contribute to the development of hyperuricemia. Previous cross-sectional studies have suggested ADRB3 as a possible candidate gene in the development of hyperuricemia and insulin resistance. Methods. A prospective, population-based, cohort study of 1051 persons examined in 1997–98 and reassessed at a second examination 6 years later. The metabolic phenotype was assessed at baseline and again at the followup. Insulin resistance was measured by homeostasis model assessment. The Trp64Arg polymorphism of ADRB3 was detected by real-time polymerase chain reaction. Subjects were considered normouricemic if their serum uric acid levels were ≤7 mg/dl for men or ≤ 6 mg/dl for women. Results. Carriers of the Arg64 allele who were normouricemic at baseline had a higher risk of developing hyperuricemia 6 years later (p = 0.017, OR 2.3, 95% CI 1.1–4.6). Multivariate logistic regression analysis showed that the OR of having hyperuricemia at the 6-year followup was significantly associated with the Arg64 allele, after adjusting for age, weight gain, baseline levels of triglycerides, serum uric acid, and insulin resistance (OR 3.1, 95% CI 1.3–7.1). Conclusion. Trp64Arg polymorphism of the ADRB3 gene predicted the risk of developing hyperuricemia in this adult population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».