Mechanical performance and moisture absorption of various natural fiber reinforced thermoplastic composites
Notice bibliographique
Résumé
Natural fibers are seeing increased use in composite applications due to their reduced cost, low density, and environmental benefits (more sustainable and lower carbon footprint). Although many natural fiber systems have been examined over the last decade, there have been relatively few studies which have compared a variety of fiber types and processing methods directly in the same experimental set. In this study, natural fiber composites made from low density polyethylene (LDPE) and a variety of Canadian based fiber feedstocks were examined including hemp bast, flax bast, chemically pulped wood, wood chips, wheat straw, and mechanically pulped triticale. The effect of fiber type, fiber fraction and maleic anhydride polyethylene (MAPE) coupling agent on the mechanical properties and long‐term moisture absorption behavior was quantified. In general, addition of natural fiber to LDPE results in an increase in modulus (stiffness) with a corresponding loss of material elongation and impact toughness. Of the fiber types tested, composites made from chemically pulped wood had the best mechanical properties and the least moisture absorption. However, the use of MAPE coupling agent was found to significantly increase the mechanical performance and reduce moisture absorption for all other natural fiber types. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 130: 969‐980, 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».