Assessment of the Students’ Physical Fitness Level and Metrological Justification of Motive Tests
Notice bibliographique
Résumé
In this article there is considered the problem of an assessment of the students’ physical fitness level, which aren’t playing sports. Using of such assessment in the course of students’ physical training will allow to consider specific features of students, to define their weak and strengths and by that to provide their interest in improvement of their physical state’s level. The assessment of physical fitness level of the studying youth also promotes to the involvement of student’s youth in the self-improvement process and it helps to increase their physical fitness level. In order that such assessment was objective and real, it is necessary to carry out metrological justification of the test tasks entering to a complex. Metrological justification includes determination of coefficient of reliability and informational content of the offered test tasks in order that they could be used for an assessment of the separate parties of physical fitness. The factorial analysis of the offered tests is necessary to define possibilities of these tests to estimate this or that physical quality. In this article there are represented the results of the metrological assessment of test “battery”, that consists of the next 5 motive tasks: 10 minutes running; lifting of a trunk in 30 seconds lying on a back, hands along a trunk, feet aren’t fixed; an inclination forward, standing on a bench; bending of hands (push-up from a floor) in an emphasis on a lap in 30 seconds; transferring of a gymnastic stick straight arms for a back.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».