Zip4 Mediated Zinc Influx Stimulates Insulin Secretion in Pancreatic Beta Cells
Notice bibliographique
Résumé
Zinc has an important role in normal pancreatic beta cell physiology as it regulates gene transcription, insulin crystallization and secretion, and cell survival. Nevertheless, little is known about how zinc is transported through the plasma membrane of beta cells and which of the class of zinc influx transporters (Zip) is involved. Zip4 was previously shown to be expressed in human and mouse beta cells; however, its function there is still unknown. Therefore, the aim of this study was to define the zinc transport role of Zip4 in beta cells. To investigate this, Zip4 was over-expressed in MIN6 beta cells using a pCMV6-Zip4GFP plasmid. Organelle staining combined with confocal microscopy showed that Zip4 exhibits a widespread localization in MIN6 cells. Time-lapse zinc imaging experiments showed that Zip4 increases cytoplasmic zinc levels. This resulted in increased granular zinc content and glucose-stimulated insulin secretion. Interestingly, it is unlikely that the increased glucose stimulated insulin secretion was triggered by a modulation of mitochondrial function, as mitochondrial membrane potential remained unchanged. To define the role of Zip4 in-vivo, we generated a beta cell-specific knockout mouse model (Zip4BKO). Deletion of the Zip4 gene was confirmed in Zip4BKO islets by PCR, RT-PCR, and immuno-histochemistry. Zip4BKO mice showed slightly improved glucose homeostasis but no change in insulin secretion during an oral glucose tolerance test. While Zip4 was not found to be essential for proper glucose homeostasis and insulin secretion in vivo in mice, this study also found that Zip4 mediates increases in cytoplasmic and granular zinc pools and stimulates glucose dependant insulin secretion in-vitro.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».