IgH-V(D)J NGS-MRD measurement pre- and early post-allotransplant defines very low- and very high-risk ALL patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Positive detection of minimal residual disease (MRD) by multichannel flow cytometry (MFC) prior to hematopoietic cell transplantation (HCT) of patients with acute lymphoblastic leukemia (ALL) identifies patients at high risk for relapse, but many pre-HCT MFC-MRD negative patients also relapse, and the predictive power MFC-MRD early post-HCT is poor. To test whether the increased sensitivity of next-generation sequencing (NGS)-MRD better identifies pre- and post-HCT relapse risk, we performed immunoglobulin heavy chain (IgH) variable, diversity, and joining (V[D]J) DNA sequences J NGS-MRD on 56 patients with B-cell ALL enrolled in Children's Oncology Group trial ASCT0431. NGS-MRD predicted relapse and survival more accurately than MFC-MRD (P < .0001), especially in the MRD negative cohort (relapse, 0% vs 16%; P = .02; 2-year overall survival, 96% vs 77%; P = .003). Post-HCT NGS-MRD detection was better at predicting relapse than MFC-MRD (P < .0001), especially early after HCT (day 30 MFC-MRD positive relapse rate, 35%; NGS-MRD positive relapse rate, 67%; P = .004). Any post-HCT NGS positivity resulted in an increase in relapse risk by multivariate analysis (hazard ratio, 7.7; P = .05). Absence of detectable IgH-V(D)J NGS-MRD pre-HCT defines good-risk patients potentially eligible for less intense treatment approaches. Post-HCT NGS-MRD is highly predictive of relapse and survival, suggesting a role for this technique in defining patients early who would be eligible for post-HCT interventions. The trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT00382109.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle