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Enregistrement W2015023816 · doi:10.1111/j.1742-4658.2009.07147.x

Structural recognition of an optimized substrate for the ephrin family of receptor tyrosine kinases

2009· article· en· W2015023816 sur OpenAlexaff
Tara L. Davis, John R. Walker, Abdellah Allali‐Hassani, Sirlester A. Parker, Benjamin E. Turk, Sirano Dhe‐Paganon

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesWellcome Trust
Mots-clésErythropoietin-producing hepatocellular (Eph) receptorEphrinReceptor tyrosine kinaseKinomeCell biologyTyrosine kinaseReceptor Protein-Tyrosine KinasesBiologyChemistryBiochemistryKinaseSignal transductionCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ephrin receptor tyrosine kinase A3 (EphA3, EC 2.7.10.1) is a member of a unique branch of the kinome in which downstream signaling occurs in both ligand- and receptor-expressing cells. Consequently, the ephrins and ephrin receptor tyrosine kinases often mediate processes involving cell-cell contact, including cellular adhesion or repulsion, developmental remodeling and neuronal mapping. The receptor is also frequently overexpressed in invasive cancers, including breast, small-cell lung and gastrointestinal cancers. However, little is known about direct substrates of EphA3 kinase and no chemical probes are available. Using a library approach, we found a short peptide sequence that is a good substrate for EphA3 and is suitable for co-crystallization studies. Complex structures show multiple contacts between kinase and substrates; in particular, two residues undergo conformational changes and by mutation are found to be important for substrate binding and turnover. In addition, a difference in catalytic efficiency between EPH kinase family members is observed. These results provide insight into the mechanism of substrate binding to these developmentally integral enzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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