Lateral gene transfer in <i>Mycobacterium avium</i> subspecies <i>paratuberculosis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Lateral gene transfer is an integral part of genome evolution in most bacteria. Bacteria can readily change the contents of their genomes to increase adaptability to ever-changing surroundings and to generate evolutionary novelty. Here, we report instances of lateral gene transfer in Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis, a pathogenic bacteria that causes Johne's disease in cattle. A set of 275 genes are identified that are likely to have been recently acquired by lateral gene transfer. The analysis indicated that 53 of the 275 genes were acquired after the divergence of M. avium subsp. paratuberculosis from M. avium subsp. avium, whereas the remaining 222 genes were possibly acquired by a common ancestor of M. avium subsp. paratuberculosis and M. avium subsp. avium after its divergence from the ancestor of M. tuberculosis complex. Many of the acquired genes were from proteobacteria or soil dwelling actinobacteria. Prominent among the predicted laterally transferred genes is the gene rsbR, a possible regulator of sigma factor, and the genes designated MAP3614 and MAP3757, which are similar to genes in eukaryotes. The results of this study suggest that like most other bacteria, lateral gene transfers seem to be a common feature in M. avium subsp. paratuberculosis and that the proteobacteria contribute most of these genetic exchanges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».