A driving cessation program to identify and improve transport and lifestyle issues of older retired and retiring drivers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study explored the transport and lifestyle issues of older retired and retiring drivers participating in the University of Queensland Driver Retirement Initiative (UQDRIVE), a group program to promote adjustment to driving cessation for retired and retiring older drivers. METHODS: A mixed method research design explored the impact of UQDRIVE on the transport and lifestyle issues of 55 participants who were of mean age 77.9 years and predominantly female (n = 40). The participants included retired (n = 32) and retiring (n = 23) drivers. Transport and lifestyle issues were identified using the Canadian Occupational Performance Measure and rated pre- and post-intervention. RESULTS: Paired t-tests demonstrated a statistically significant improvement in performance (t = 10.5, p < 0.001) and satisfaction (t = 9.9, p < 0.001) scores of individual issues. Qualitative content analysis identified three categories of issues including: protecting my lifestyle; a better understanding of transport options; and being prepared and feeling okay. CONCLUSIONS: Participation in UQDRIVE had a positive and significant effect on the issues of the participants. The results highlight that although all participants stated issues related predominantly to practical concerns, there were trends in the issues identified by the drivers and retired drivers that were consistent with their current phase of the driving cessation process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».