Tobacco Smoking: A Factor of Early Onset of Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Tobacco smoking is associated with a higher risk of developing colorectal cancer. This study was designed to assess the role of smoking in early onset of colorectal pathology. METHODS: This was a prospective cross-sectional study of 997 patients with colorectal cancer. Age of colorectal cancer diagnosis was studied in two groups of patients, i.e., smokers (>10 pack-years) and nonsmokers. Confounding factors, such as alcohol drinking, obesity, and gender, also were studied using a correlation analysis and multivariate logistic regression analysis. RESULTS: Of the 997 patients, 852 had sufficient data for analysis and were included. Baseline analysis showed that excluded patients had similar demographic characteristics. Smokers (n=108) reported symptoms related to colorectal cancer at an earlier mean age (64.1 (standard deviation, 11.7) years) than nonsmokers (69.6 (standard deviation, 12.6) years; mean difference, 5.5 (standard deviation, 1.2 years); P<0.001). Impact of smoking according to the bowel segment involved was significant for slow-transit segments (transverse and sigmoid colon and rectum). Multivariate analysis revealed that tobacco smoking was the only independent risk factor of early onset of colorectal cancers. CONCLUSIONS: Tobacco smoking could be a factor of early onset of colorectal cancers especially for slow-transit bowel segments. If these findings are confirmed in larger studies, screening for colorectal cancer should not involve a simple sigmoidoscopy but also an exploration of transverse colon in smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».