A pilot development of virtual stimuli depicting affective dispositions for penile plethysmography assessment of sex offenders
Notice bibliographique
Résumé
There are concerns regarding the reliability, realism, and validity of stimulus materials used in the assessment of sexual interests among sex offenders. This article explores new stimulus materials for use with penile plethysmography (PPG) assessments. First, this paper presents a pilot study where undergraduate students rated virtual characters (male and female) on perceived age. In addition, the materials developed are unique in that they depict the characters exhibiting varying affective dispositions, including neutral, fearful, sad, joyful, and seductive. Participants in the first study were also asked to identify the affective disposition of the virtual characters, and results suggest that affective disposition was largely perceived as intended, especially in terms of identifying the general emotional valence of the affective dispositions (i.e., positive versus negative). In a second pilot study, we used the computer-generated images to measure sexual arousal responses in a group of non-deviant males recruited in the community. Responses measured through penile plethysmography suggest participants responded to the stimuli as expected, as the greatest amount of sexual arousal was recorded when participants were shown the adult female character. In addition, participants responded with significant arousal only when the adult female character was depicted as sexually open (joyful or seductive), rather than sexually closed or neutral. Results suggest these materials may discriminate sexual interests if applied within clinical forensic assessment of sex offenders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».