Disease progression in patients with virological suppression in response to HAART is associated with the degree of immunological response
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if immunological response is associated with disease progression in patients with virological suppression after initiating HAART. DESIGN: A cohort study of 1084 treatment-naive participants in the British Columbia HIV/AIDS Drug Treatment Program who had achieved viral loads < 500 copies/ml at 3-9 months after initiating triple-drug therapy. METHODS: Cox proportional hazards was used to model the association with disease progression of baseline variables, change in CD4 cell counts and CD4 cell count strata at 6 months. Logistic regression analysis was used to examine associations with two definitions of poor immunological response. RESULTS: Patients were followed for a median of 51.4 months. In univariate analyses, increases in CD4 cell counts of < 25 cells/microl and absolute CD4 cell counts of < 200 cells/microl were associated with an increased risk of death or new AIDS events. Two mulitivariate models, one including baseline CD4 cell count and change in CD4 cell count from baseline and the other including only absolute CD4 cell counts at 6 months, were found to predict disease progression in this setting. Increases in CD4 cell count of < 25 cells/microl were associated with increasing age and inversely associated with low baseline CD4 cell counts, high baseline viral loads and good adherence to therapy. CD4 cell counts of < 200 cells/microl at 6 months were associated with low baseline CD4 cell counts and having AIDS at baseline. CONCLUSION: Patients with virological suppression are still at risk for HIV disease progression if adequate immunological responses are not achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».