Effect of low-dose tacrolimus with mycophenolate mofetil on renal function following liver transplantation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine whether low-dose tacrolimus (TAC) combined with mycophenolate mofetil (MMF) is a safe approach to decrease the incidence of chronic kidney disease (CKD) in liver transplantation (LT) recipients. METHODS: We analyzed the medical records of 689 patients who underwent LT between March 1999 and December 2012 in a single Chinese center. Immunosuppression was initiated with a calcineurin inhibitor (TAC or CSA) and prednisone with or without MMF. CKD is defined by the glomerular filtration rate (GFR), estimated by an abbreviated Modification of Diet in Renal Disease formula, < 60 mL/min per 1.73 m(2) for at least 3 consecutive months after LT. Individuals with TAC trough concentrations ≤ 8 ng/mL at 3 mo after LT were defined as the low-dose group. The incidence of CKD within 5 years was compared between the TAC group and the CSA group, as well as between four subgroups (low-dose and high-dose TAC groups with or without MMF). RESULTS: No difference regarding the occurrence of pre-LT renal dysfunction or that of post-LT rejection was found between the TAC and CSA groups or between the four subgroups. With a definition of GFR < 60 mL/min per 1.73 m(2), the overall incidence of CKD was significantly higher in the CSA group than in the TAC group. The incidence of CKD in the low-dose TAC + MMF group (7.7%) was significantly lower than that observed in the low-dose TAC group (15.9%), high-dose TAC group (24.6%) and high-dose TAC + MMF group (18.5%). The cumulative 1-, 3- and 5-year incidence rates of CKD were 12.7%, 14.5% and 16.7%, respectively. The cumulative 5-year survival rates were 61.7% and 82.2% in patients with or without CKD, respectively. CONCLUSION: In LT patients, the choice of immunosuppressive therapy appears to affect renal function and patient survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».