Willingness to Pay for Genetic Testing: A Study of Attitudes in a Canadian Population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This article reports results of a 2008 telephone survey of approximately 1,200 residents of the Province of Alberta, Canada. The majority of respondents reside in urban centers, have some post-secondary education, and report annual family income near or above the Canadian average. The goal was to explore attitudes and interest regarding different types of genetic tests. METHODS: Respondents were asked about their willingness to pay for tests to gain information about genetic factors related to manageable conditions, serious, unpreventable disease, healthy food choices, psychiatric conditions, going bald (asked of men only), and gaining weight. The price categories were CAD 0, CAD 1-499, CAD 500-1,999 and CAD 2,000+. Respondents were also asked about factors that would motivate interest in genetic testing, such as availability of treatment, curiosity, and reproductive decision-making. They were also asked if the public health insurance system should pay for certain types of tests. RESULTS: Across all test categories, few respondents expressed willingness to pay more than CAD 500 out of their own pocket. 62% stated that the public health insurance system should pay for genetic tests for manageable conditions and opinion was divided about whether the government should fund tests for serious, unpreventable conditions and tests to inform healthy eating choices. CONCLUSION: The principal motivator for interest in genetic testing was to learn clinically relevant details to inform health-related decisions. Curiosity about genetic risk had only a modest impact on consumer interest. In general, younger respondents (18-35 years) expressed somewhat greater willingness to pay than older respondents, especially those 65 and older.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle