Neutrophil-mediated biodegradation of medical implant materials
Notice bibliographique
Résumé
During the acute inflammatory response to implanted medical devices, human neutrophils (PMN) release oxidative and hydrolytic activities which may ultimately contribute to the degradation of the biomaterial. In this study, the biological activities secreted by live PMNs which may contribute to biodegradation were investigated using a 14C label in the monomer unit of a poly(ester-urea-urethane) (PEUU) substrate. By using specific inhibitors, it was possible to propose a mechanism for PMN-mediated biodegradation. PMN, labeled with 3H-arachidonic acid, released significantly more 3H when adherent to PEUU than when adherent to tissue culture grade polystyrene (P<0.05). The phospholipase A2 (PLA2) inhibitors, aristolochic acid (ARIST) and quinacrine (QUIN), decreased the release of 3H and inhibited PEUU biodegradation (>50%, P<0.05). ARIST had no effect on cell viability, whereas QUIN significantly decreased it. The serine protease inhibitor, phenylmethylsulfonylfluoride inhibited biodegradation, but did not decrease cell survival. There is evidence to suggest that activation via the PLA2 pathway caused the release of hydrolytic activities which were able to elicit 14C release from PEUU. The role of oxidative compounds which were released via activation by phorbol myristate acetate (PMA), was not apparent, since PMA inhibited biodegradation and cell survival (>40%, P<0.05). This study has shown that it is possible to find out the differences in PMN activation through the PLA2 pathway when exposed to different material surfaces, making this a model system worthy of further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».