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Enregistrement W2015086883 · doi:10.5539/ies.v6n11p15

An Assessment of Workplace Skills Acquired by Students of Vocational and Technical Education Institutions

2013· article· en· W2015086883 sur OpenAlexvenueno aff
Ab. Rahim Bakar, Shamsiah Mohamed, Ramlah Hamzah

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmployabilityVocational educationMedical educationPsychologySocial skillsSample (material)PopulationSimple random sampleStudy skillsInterpersonal communicationPedagogyMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was performed to identify the employability skills of technical students from the Industrial Training Institutes (ITI) and Indigenous People’s Trust Council (MARA) Skills Training Institutes (IKM) in Malaysia. The study sample consisted of 850 final year trainees of IKM and ITI. The sample was chosen by a random sampling procedure from a population of 2520 students from both institutions. Trainees’ employability skills were measured using a 40 item questionnaire adapted from the Secretary’s Commission on Achieving Necessary Skills (SCANS) report. In general, the majority of the trainees possessed a moderate level of employability skills (Mean= 3.88, S.D= .49). Their basic skills were at the moderate level (Mean= 3.83, S.D= .9); thinking skills (Mean= 3.73, S.D= .56); source skills (Mean= 3.83, S.D= .57); informational (Mean= 3.61, S.D= .76); interpersonal (Mean= 3.92, S.D= .57); technical and system skills (Mean= 3.81, S.D= .67); and self-qualities (Mean= 4.14, S.D= .55). There were no significant differences of employability skills between trainees from IKM and ITI in term of gender, work experience, and between courses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,477 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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