An Assessment of Workplace Skills Acquired by Students of Vocational and Technical Education Institutions
Notice bibliographique
Résumé
This study was performed to identify the employability skills of technical students from the Industrial Training Institutes (ITI) and Indigenous People’s Trust Council (MARA) Skills Training Institutes (IKM) in Malaysia. The study sample consisted of 850 final year trainees of IKM and ITI. The sample was chosen by a random sampling procedure from a population of 2520 students from both institutions. Trainees’ employability skills were measured using a 40 item questionnaire adapted from the Secretary’s Commission on Achieving Necessary Skills (SCANS) report. In general, the majority of the trainees possessed a moderate level of employability skills (Mean= 3.88, S.D= .49). Their basic skills were at the moderate level (Mean= 3.83, S.D= .9); thinking skills (Mean= 3.73, S.D= .56); source skills (Mean= 3.83, S.D= .57); informational (Mean= 3.61, S.D= .76); interpersonal (Mean= 3.92, S.D= .57); technical and system skills (Mean= 3.81, S.D= .67); and self-qualities (Mean= 4.14, S.D= .55). There were no significant differences of employability skills between trainees from IKM and ITI in term of gender, work experience, and between courses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».