Need and use of services by persons with co-occurring substance use and mental disorders within a community mental health system
Notice bibliographique
Résumé
Persons with co-occurring mental and substance use disorders are known to have high needs. However, no study has simultaneously calculated the ‘fit’ between need and use of services for this population using a standardized methodology across a comprehensive community mental health system. The aim of this study was to compare persons with and without co-occurring disorders in terms of their current and recommended levels of care and their need for, and use of, specific mental health, psychosocial and rehabilitative supports within a provincial community mental health system.Trained clinical staff across 407 programs completed 5051assessments representing 41,051 individuals. Assessments consisted of the Colorado Client Assessment Record and a Support and Service Profile from which co-occurring disorder status and global indices of current and recommended levels of care were derived. Using these data, the mismatch between current and recommended levels of care, and for each of 19 categories of support, were calculated.Without exception, persons with co-occurring disorders, and in particular, those with more severe substance use problems, demonstrated significantly more need and had greater unmet need across a range of service categories. In terms of overall level of care, more than twice as many of the individuals with co-occurring disorders were receiving care at two or more levels below recommended compared to persons without co-occurring disorders. Findings highlight the need for integrated mental health and addictions services to address the needs of persons with co-occurring disorders and reinforce the idea that certain subgroups are particularly vulnerable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».