Increased Childhood Morbidity After Measles Is Short-term in Urban Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
In a 1995-1996 cohort study in the city of Dhaka, Bangladesh, morbidity in 117 hospitalized and 137 acute measles cases compared with age-matched children without measles (unexposed) was determined by weekly interview for 6 months. Compared with unexposed children, there were higher incidences of hospitalization (adjusted rate ratio (RR) = 3.1, 95% confidence interval (CI): 1.3, 7.6) and bloody diarrhea (adjusted RR = 2.7, 95% CI: 1.4, 5.1) in hospital measles cases during the 6 weeks after recruitment. Among community cohorts, there were higher incidences of bloody diarrhea (adjusted RR = 4.1, 95% CI: 1.1, 14.6), watery diarrhea (adjusted RR = 1.6, 95% CI: 0.9, 2.7), fast breathing (adjusted RR = 3.8, 95% CI: 2.1, 6.9), and the weekly point prevalence of pneumonia (adjusted prevalence ratio = 3.1, 95% CI: 1.0, 9.8) in measles cases during the same period. All measles cases regained lost weight within about 6 weeks. The prevalence of anergy to seven recall antigens 6 weeks after recruitment was higher in both hospital (adjusted odds ratio = 2.8, 95% CI: 1.2, 6.4) and community (adjusted odds ratio = 3.1, 95% CI: 1.1, 8.9) measles cases. Morbidity increased during the first 6-8 weeks after measles, but the authors found no consistent evidence of longer-term morbidity or wasting. The results support recent findings that measles is not associated with increased delayed mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».