Regulation of GREB1 Transcription by Estrogen Receptor α through a Multipartite Enhancer Spread Over 20 kb of Upstream Flanking Sequences
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen receptors activate transcription in part through direct interactions with specific DNA motifs, called estrogen response elements (EREs). Here we show that the strong and sustained induction of the gene regulated in breast cancer 1 (GREB1), a gene of unknown function that has been previously suggested to play a role in the effects of estradiol on breast cancer cell proliferation (Rae, J. M., Johnson, M. D., Scheys, J. O., Cordero, K. E., Larios, J. M., and Lippman, M. E. (2005) Breast Cancer Res. Treat 92, 141-149), is mediated by binding of estrogen receptor alpha (ERalpha) to three consensus EREs spread over approximately 20 kb of upstream flanking sequences. In addition to ERalpha, coactivator SRC-3, acetylated histones and phosphorylated RNA polymerase II (P-polII) were detected on all three EREs in the presence of estrogen, while basal recruitment of ERalpha and P-polII was observed only on the proximal element. Chromatin loops were formed between each ERE and the GREB1 transcriptional start site in the presence of estrogen but not of a total antiestrogen. Furthermore, estradiol induced physical association between EREs, suggesting that these elements function as a potent multipartite enhancer to regulate GREB1 transcription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».