Breeding of Marker-free Indica Three-lines Restorer with ZmC4Ppc by Marker-assisted Selection
Notice bibliographique
Résumé
Enhancing photosynthetic productivity of rice is always the key goal of researchers by to use exogenous C4 genes. The full-length of intact maize gene of C4-specific PEPCase (ZmC4Ppc) is 6781 bp that makes it difficult for marker-assisted selection (MAS) in rice. The specific marker of intact ZmC4Ppc was designed and termed as MRpc. MRpc was verified that it was a gene marker because ZmC4Ppc could be overexpressed at every developmental stage and it was used for MAS of indica restorer Shuhui881 with ZmC4Ppc and FPM881was gotten, which was tested for genetic background, PEPCase activity, net photosynthetic rate (Pn), general combining ability (GCA) and specific combining ability (SCA). The results indicated that FPM881, which similarity of genetic background had arrived at above 95%, showed a higher PEPCase activity and net photosynthetic rate than those of control. Analysis of yield components showed that some of the progenies carrying ZmC4Ppc had better GCA and SCA than those of the control. Then, six lines of FPM881 were planted in larger population by selfing and gotten selectable-marker free plants with target gene using MRpc and hpt primers. Our results indicated that introduction of ZmC4Ppc via MAS and its stable expression could increase grain yield of hybrid rice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».