Systematic review of the evidence for the etiology of adult sudden sensorineural hearing loss
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To determine the evidence for different etiologies of sudden sensorineural hearing loss (SSNHL) identified by clinical diagnostic tests in the adult population. STUDY DESIGN: Systematic literature review. METHODS: Review of MEDLINE (1950-October 2009), EMBASE (1980-October 2009), and EBM Review databases in addition to manual reference search of identified papers. Randomized controlled trials, prospective cohort studies, and retrospective reviews of consecutive patients in which a clear definition of SSNHL was stated and data from consecutive patients were reported with respect to etiology of hearing loss. Three researchers independently extracted data regarding patient demographic information, diagnostic tests employed, and the identified presumed etiologies. Discrepancies were resolved by mutual consensus. RESULTS: : Twenty-three articles met the inclusion criteria. The first group of papers searched for different etiologies among patients with SSNHL. Multiple etiologies were identified, including viral infection, vascular impairment, autoimmune disease, inner ear pathology, and central nervous system anomalies. The diagnosis for the majority of patients remained idiopathic. The second group of papers evaluated SSNHL patients with specific diagnostic tests such as autoimmune markers, hemostatic parameters, and diagnostic imaging. CONCLUSIONS: The suspected etiologies for patients suffering sudden sensorineural hearing loss included idiopathic (71.0%), infectious disease (12.8%), otologic disease (4.7%), trauma (4.2%), vascular or hematologic (2.8%), neoplastic (2.3%), and other causes (2.2%). Establishment of a direct causal link between SSNHL and these etiologies remains elusive. Diagnostic imaging is a useful method for identification of temporal bone or intracranial pathology that can present with SSNHL as a primary symptom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».