Farmers Awareness Concerning Negative Effects of Pesticides on Environment in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
The main goal of this study was to determine the levels of knowledge of the farmers on the effect of pesticides on environment in Valleys area, Jordan. This is achieved through realizing some secondary objectives such as identification of the farmers' socioeconomic characteristics and its relation to some of the study variables, their attitude towards the negative effects of pesticides on the environment, their knowledge level about pesticides effect and their sources of information about pesticides use, storage and disposal. The study covered valleys areas, and some 98 farmers were included as stratified random sample. The results revealed that the 5% farmers do not rely on agricultural extension but they seek information from other trustworthy sources. The farmers have a positive attitude towards learning about the negative effects of the pesticides on the environment. The study also showed that the most common method of pesticides application is spraying using axi-sprayers or portable sprayers. Strengthen the agricultural extension and increase its effectiveness, promote trust and communication between those who guiding and farmers. Also strengthen the link between agricultural research centers and guiding centers to identify the appropriate type of pesticide to combat, to achieve the best results with least damage. Farmers should be knowledgeable about the importance of continuous medical checking up of their workers and especially those dealing with the agricultural chemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».