Health‐related quality of life in patients with newly diagnosed antineutrophil cytoplasmic antibody–associated vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis (AAV) can present with a broad spectrum of signs and symptoms. The relative effects of different manifestations on health-related quality of life (HRQOL) are unknown. METHODS: We conducted an individual patient data meta-analysis of baseline Short Form 36 (SF-36) scores from 4 randomized controlled trials of patients with newly diagnosed AAV. We determined the associations between organ manifestations at trial entry and the SF-36 physical composite score (PCS) and mental composite score (MCS) using mixed-effects models adjusted for demographic factors. Associations with each of the 8 domains of the SF-36 were further explored using multivariate multiple regression. RESULTS: SF-36 data were available from 346 patients. Older age (-0.11 points/year [95% confidence interval (95% CI) -0.21, -0.012]; P = 0.029) and neurologic involvement (-5.84 points; P < 0.001) at baseline were associated with lower PCS. Physical functioning scores were the most affected and older age scores (-0.25 points/year [95% CI -0.38, -0.11]; P < 0.001) and neurologic involvement (-8.48 points [95% CI -12.90, -4.06]; P < 0.001) had the largest effects. The MCS was negatively affected only by chest involvement (P = 0.027), but this effect was not exerted in any particular domain. CONCLUSION: In patients with newly diagnosed AAV, HRQOL is complex and incompletely explained by their organ system manifestations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».