On the seasonal freshwater stratification in the proximity of fast‐flowing tidewater outlet glaciers in a sub‐Arctic sill fjord
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Greenland Ice Sheet releases large amounts of freshwater into the fjords around Greenland and many fjords are in direct contact with the ice sheet through tidewater outlet glaciers. Here we present the first seasonal hydrographic observations from the inner part of a sub‐Arctic fjord, relatively close to and within 4–50 km of a fast‐flowing tidewater outlet glacier. This region is characterized by a dense glacial and sea ice cover. Freshwater from runoff, subglacial freshwater (SgFW) discharge, glacial, and sea ice melt are observed above 50–90 m depth. During summer, SgFW and subsurface glacial melt mixed with ambient water are observed as a layered structure in the temperature profiles below the low‐saline summer surface layer (<7 m). During winter, the upper water column is characterized by stepwise halo‐ and thermoclines formed by mixing between deeper layers and the surface layer influenced by ice melt. The warm (T > 1°C) intermediate water mass is a significant subsurface heat source for ice melt. We analyze the temperature and salinity profiles observed in late summer with a thermodynamic mixing model and determine the total freshwater content in the layer below the summer surface layer to be between 5% and 11%. The total freshwater contribution in this layer from melted glacial ice was estimated to be 1–2%, while the corresponding SgFW was estimated to be 3–10%. The winter measurements in the subsurface halocline layer showed a total freshwater content of about 1% and no significant contribution from SgFW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».