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Enregistrement W2015129508 · doi:10.1159/000334247

Nucleotide-Binding Oligomerization Domain-Like Receptors and Inflammasomes in the Pathogenesis of Non-Microbial Inflammation and Diseases

2011· review· en· W2015129508 sur OpenAlexafffund
D. Randal Mason, Paul L. Beck, Daniel A. Muruve

Notice bibliographique

RevueJournal of Innate Immunity · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInflammasomePyrin domainProinflammatory cytokinePathogenesisImmunologyInflammationBiologyInnate immune systemImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nucleotide-binding oligomerization domain (NOD)-like receptor (NLR) or nucleotide-binding domain leucine-rich repeat-containing family of genes plays an important role in the development of innate immune responses. Some family members are known to form multiprotein complexes known as inflammasomes that regulate the processing and secretion of proinflammatory mediators, such as interleukin-1β and interleukin-18. Activity of the inflammasome is triggered not only by microbial infection, but also by a wide range of both exogenous and endogenous noninfectious stimuli. Consequently, the dysregulation of inflammasome activity is associated with numerous proinflammatory, non-microbial human diseases. The discovery of NLRP3 gene mutations in autoinflammatory diseases such as Muckle-Wells syndrome has led to the association of NLRs in the pathogenesis of many non-microbial diseases that include arthritis, neurodegenerative disorders, metabolic disorders (obesity and diabetes), cardiovascular disease (atherosclerosis, myocardial infarction), inflammatory bowel disease, kidney disease and hypersensitivity dermatitis. A number of NLRs are also associated with human disease in the absence of inflammasome activity, suggesting additional roles for NLRs in the regulation of inflammation and disease. This review serves to provide a summary of NLR-associated diseases and, where possible, the mechanisms behind the associations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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