Variation in the <i>DRD2</i> gene affects impulsivity in intertemporal choice
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Impulsivity in intertemporal choice has been operationalized as “delay discounting,” referring to the preference for a sooner, smaller reward in neuroeconomics. It is reportedly associated with the dopaminergic systems. Dopamine receptor D2 (DRD2) is the D2 subtype of the dopamine receptor of the G-protein coupled receptor family. The aim of this study was to explore the effect of single nucleotide polymorphisms (SNPs) in DRD2 gene on delay discounting. Methods: The participants consisted of 91 healthy Japanese people (66 males and 25 females with a mean age of 40.9 ± 6.9 years). Each participant completed the Kirby’s monetary choice questionnaire (MCQ) for delayed gain and donated a whole blood sample. Two SNPs (C957T (rs6277) and TaqI A (rs1800497)) in DRD2 were genotyped by using the DigiTag2 assay. SNP linear regression analyses with 100,000 permutations were conducted for the hyperbolic time-discount rate (k). Results: The SNP C957T showed a significant association; participants with more minor alleles (T) were more impulsive in intertemporal choice for delayed gain (multiplicity-corrected P = 0.041 with a small effect size). Conclusion: The variation in the DRD2 gene is associated with impulsive decision-making. This is the first study to demonstrate an association between DRD2 and impulsivity in intertemporal choice with a multiplicity-corrected significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».