Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Development of mature oil fields has been, and will increasingly be, an attractive subject. Mature field development practices can be divided into two major groups: (1) well engineering and (2) reservoir engineering. This paper focuses on the reservoir engineering aspects. An extensive review of previously reported reservoir management practices for mature field development is provided. After the definition of mature field and an overview, different aspects of mature field development are outlined. The first issue covered is the estimation of remaining reserves focusing on the determination of the amount and location of the residual oil after primary and secondary recovery using field, log, and core data. After valuing the remaining oil, methods to recover it are classified. They include tertiary recovery, infill drilling, horizontals, optimal waterflooding design for mature fields, optimal well placement and other reservoir management practices. Suggested or implemented field application examples for big fields owned by majors and small fields owned by independents are presented. Special attention is given to tertiary oil recovery. An extensive review and critical analysis of tertiary recovery techniques covering the theoretical, practical, and economical aspects of it are provided. The emphasis is on their applicability in mature field development in terms of effectiveness (incremental recovery) and efficiency (cost and recovery time). Laboratory and field scale applications of different tertiary recovery techniques, i.e., gas (double displacement, WAG, and miscible-immiscible HC, CO2, and N2), chemical (dilute surfactant, polymer, and micellar injection), and thermal (air and steam) injection, conducted to develop mature fields are included. Specific examples of big/giant fields, fields producing for decades, and mid to small size fields were selected. Differences in reservoir management strategies for majors, independents, and national oil companies are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle