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Enregistrement W2015139257 · doi:10.1002/cne.10794

Increased expression of insulin‐like growth factor I augments the progressive phase of synaptogenesis without preventing synapse elimination in the hypoglossal nucleus

2003· article· en· W2015139257 sur OpenAlexaff
John R. OʼKusky, Ping Ye, A. Joseph D’Ercole

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Comparative Neurology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésSynaptogenesisHypoglossal nucleusBiologyInsulin-like growth factorEndocrinologyInternal medicineSynapseNeuronNeuropilTransgeneNucleusNeuroscienceGrowth factorCentral nervous systemMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The in vivo actions of insulin-like growth factor I (IGF-I) on synaptogenesis in the hypoglossal nucleus were investigated in transgenic mice that overexpress IGF-I in the brain postnatally and in normal nontransgenic littermate controls. In a previous study using these mice, we found that IGF-I increases the total volume of the hypoglossal nucleus by increasing the volume of neuropil rather than by increasing total neuron number; therefore, the progressive and regressive phases of synaptogenesis could be evaluated without the confounding effects of altered neuron number. The volume of the hypoglossal nucleus was significantly increased by 28% to 59% in transgenic mice after postnatal day (P) 7, whereas the total number of hypoglossal neurons did not differ significantly from controls. The numerical density of neurons was significantly decreased by 21% to 38% after P7, and the density of myelinated axons was significantly increased by 19%. Although the numerical density of synapses did not differ between groups at any age, the total number of synapses in transgenic mice was increased by 42% to 52% after P14. Total synapse number in controls increased from P7 (7.9 million) to peak values at P21 (36.0 million), followed by a significant decrease (33%) at P130 (24.2 million). In transgenic mice, total synapses increased from 8.2 million on P7 to 51.1 million on P21, followed by a significant decrease (28%) to 36.7 million at P130. Our results demonstrated that IGF-I can stimulate a persistent increase in the number of hypoglossal synapses, thereby augmenting the progressive phase of synaptogenesis without preventing synapse elimination during the regressive phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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