Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A review of the literature was conducted to assess the association between oxytocin (OT) and pain. METHODS: PsychInfo, PubMed, and Medline (EBSCO) research databases were searched for peer-reviewed articles written between 1950 and 2012. Of a total of 1166 articles returned, 50 (9 human, 33 animal, and 8 spinal cord samples) met full inclusion criteria and were included in the review. RESULTS: OT had a reliable effect as defined by increasing pain tolerance in 29 of 33 animal studies reviewed. This effect persisted across central and peripheral modes of administration and type of noxious stimulus used (eg, heat, electric). The results suggest that OT acts as an analgesic for acute pain in animals. Preliminary research with humans offers consistent evidence to suggest that OT decreases pain sensitivity, though the reliability and stability of such effects cannot yet be determined. Although the findings are encouraging, there is a need for methodologically rigorous work in humans where OT is administered centrally. DISCUSSION: Further research seems to be warranted as the existence of biologically and psychologically plausible mechanisms linking OT and pain have been well supported using animal models with limited but encouraging human research. Implications and recommendations are discussed. Findings from this research may inform therapeutic methods for the management of pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».