Fermented Canadian lowbush blueberry juice stimulates glucose uptake and AMP-activated protein kinase in insulin-sensitive cultured muscle cells and adipocytesThis article is one of a selection of papers published in this special issue (part 1 of 2) on the Safety and Efficacy of Natural Health Products.
Notice bibliographique
Résumé
Extracts of the Canadian lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium Ait.) have recently been demonstrated to possess significant antidiabetic potential, in accordance with the traditional use of this plant as an antidiabetic natural health product. Fermentation of blueberry juice with the Serratia vaccinii bacterium is known to modify the phenolic content and increase antioxidant activity. The present study evaluated the effects of fermented blueberry juice on glucose uptake, adipogenesis, and the signaling pathways that regulate glucose transport in muscle cells and adipocytes. A 6-hour treatment with fermented juice potentiated glucose uptake by 48% in C2C12 myotubes and by 142% in 3T3-L1 adipocytes, in the presence or absence of insulin, whereas nonfermented juice had no effect on transport. Fermented juice dramatically inhibited triglyceride content during adipogenesis of 3T3-L1 cells. Chlorogenic acid and gallic acid, both major phenolic components of fermented juice, had no effect on glucose uptake. Western blot analysis of the insulin-independent AMP-activated protein kinase revealed increased phosphorylation resulting from a 6-hour treatment. This activation or the increase in glucose uptake could not be explained by increased cytosolic calcium. Fermentation with S. vaccinii is concluded to confer antidiabetic activities to blueberry juice. Although the active principles and their mechanisms of action remain to be identified, transformed blueberry juice may nevertheless represent a novel complementary therapy and a source of novel therapeutic agents against diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».