Myeloid Sarcoma of the Vagina
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe 2 cases of myeloid sarcoma of the vagina, in a patient without a history of acute myeloid leukemia (AML) and in another whose condition was previously diagnosed with AML. MATERIALS AND METHODS: The clinical histories of 2 patients whose conditions were diagnosed with myeloid sarcoma of the vagina were obtained from their medical records. RESULTS: Case 1: A 77-year-old woman with no systemic illnesses presented with a vaginal lump. Clinically, there was a 6-cm periurethral mass that was examined by biopsy. The histopathologic specimen was evaluated on routine and immunohistochemical stains, and myeloid sarcoma was diagnosed after extensive immunohistochemical analysis. The patient was treated with pelvic radiation. She developed extensive myeloid sarcoma of the skin and AML 4.5 months later; she died 2 weeks later, 5 months after the initial presentation. Case 2: A 36-year-old woman with a known history of AML who has had multiple leukemic and extramedullary recurrences presented with a pelvic mass. Physical findings revealed large masses in the vagina and rectovaginal septum, which were confirmed as myeloid sarcoma after biopsy and histologic examination. The patient was treated with pelvic/vaginal radiation. Five months later, she had another leukemic relapse and died within 1 day of palliative chemotherapy. CONCLUSIONS: Myeloid sarcoma of the vagina is extremely rare. Most patients have a poor prognosis and either have a history of or will subsequently develop AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».