Pulsed electric field processing preserves the antiproliferative activity of the milk fat globule membrane on colon carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
The present work evaluated the effect of processing on the antiproliferative activities of milk fat globule membrane (MFGM) extracts. The antiproliferative activity on human adenocarcinoma HT-29 cells of untreated MFGM extracts were compared with those extracted from pasteurized cream, thermally treated cream, or cream subjected to pulsed electrical field (PEF) processing. The PEF with a 37 kV/cm field strength applied for 1,705μs at 50 and 65°C was applied to untreated cream collected from a local dairy. Heating at 50 or 65°C for 3min (the passage time in the PEF chamber) was also tested to evaluate the heating effect during PEF treatments. The MFGM extracted from pasteurized cream did not show an antiproliferative activity. On the other hand, isolates from PEF-treated cream showed activity similar to that of untreated samples. It was also shown that PEF induced interactions between β-lactoglobulin and MFGM proteins at 65°C, whereas the phospholipid composition remained unaltered. This work demonstrates the potential of PEF not only a means to produce a microbiologically safe product, but also as a process preserving the biofunctionality of the MFGM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».