Marek's Disease Virus Influences the Expression of Genes Associated with IFN-γ-Inducible MHC Class II Expression
Notice bibliographique
Résumé
Chickens infected with Marek's disease virus (MDV) become lifelong carriers regardless of their susceptibility to clinical disease. Therefore various viral immune-evasive mechanisms must play a role in MDV-host interactions. MDV has previously been shown to influence the expression of major histocompatibility complex (MHC) class II molecules. However, little is known about the underlying mechanisms of this phenomenon. In the present study, we studied the effect of MDV infection on the expression of several genes associated with IFN-gamma-inducible MHC class II expression at 4, 7, 14, and 21 days post-infection (dpi). There was a significant (p <or= 0.05) downregulation of MHC class II beta chain expression throughout the experiment, while other components of the MHC class II heterotrimer (i.e., alpha chain and the invariant chain) were significantly downregulated only at 4 and 21 dpi. Furthermore, the expression of components of the IFN-gamma-receptor complex was significantly downregulated at 4 dpi. In contrast, a number of other IFN-gamma-signaling molecules, including signal transducer and activator of transcription 1 (STAT1), interferon-responsive factor 1 (IRF-1), and class II transactivator (CIITA) were significantly upregulated at most time points. The results of this study shed light on the possible mechanisms by which MDV may evade host immunosurveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».