Measure of Processes of Care: a review of 20 years of research
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This article reviews literature on findings from the Measure of Processes of Care (MPOC) to assess family-centred services. METHOD: Systematic searches for papers citing MPOC in both PubMed and Web of Science identified 107 articles. Fifty-five met the criterion for inclusion in this review in that they reported MPOC data. RESULTS: Over the past 20 years MPOC has been used in settings additional to the children's treatment centres for which it was designed; used in 11 countries and translated into 14 languages; and used to measure change in respondents' perceptions over time. MPOC findings have also informed our understanding of the provision of family-centred services. Overall, parents report that service providers do a good job of providing respectful, comprehensive services in partnership with families, but that there remain limitations in the provision of general information, an area for improvement. Finally, MPOC has been shown to correlate with various other measures related to the provision of family-centred services. INTERPRETATION: The MPOC 'family' of measures can be used to assess both families' and service providers' experiences and perceptions of the family-centredness of services received/provided. Opportunities abound for further research enquiries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».