Disrupted anatomic white matter network in left mesial temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Brain imaging studies have shown widespread structural abnormalities in patients with temporal lobe epilepsy (TLE) within and beyond the affected temporal lobe, suggesting an altered network. Graph theoretical analysis based on white matter tractography has provided a new perspective to evaluate the connectivity of the brain. The alterations in the topologic properties of a whole brain white matter network in patients with TLE remain unknown. The purpose of this study was to examine the white matter network in a cohort of patients with left TLE and mesial temporal sclerosis (mTLE) compared to healthy controls. METHODS: Anatomic brain networks of 16 patients with left mTLE were compared to those of 21 healthy controls. A white matter structural network was constructed from diffusion tensor tractography for each participant, and network parameters were compared between the patient and control groups. RESULTS: Patients with left mTLE exhibited concurrent decreases of global and local efficiencies and widespread reduction of regional efficiency in ipsilateral temporal, bilateral frontal, and bilateral parietal areas. Communication hubs, such as the left precuneus, were also altered in patients with mTLE compared to controls. SIGNIFICANCE: Our results demonstrate white matter network disruption in patients with left mTLE, supporting the notion that mTLE is a systemic brain disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».