Unbiased and efficient estimation of the total number of terminal bronchiolar duct endings in lung: a modified physical disector
Notice bibliographique
Résumé
A novel modification of the physical disector is described which was used to estimate the total number of terminal bronchiolar duct endings (TBDEs) in human infant lung. TBDEs are closed three-dimensional space curves of complex shape that are inherently difficult to count from histological sections. However, careful consideration of the microanatomy of the terminal duct endings provides us with the opportunity to define a very simple and unbiased counting rule. To apply the rule in practice we also need to determine a suitable disector height. Owing to the complex shape of the TBDE we had no prior knowledge of what disector height would be suitable for counting the TBDE structures. Exhaustive serial sectioning of complete TBDE structures was carried out and showed that any disector height under 90 microm would give unbiased counts. A further empirical study was then undertaken to determine the most efficient disector height. This was found to be 50 micro. The total number of TBDEs in the upper lobe of the right lung of six human infants aged between 13 and 25 weeks was also estimated. The estimates of numerical density obtained with our modification of the physical disector were multiplied by estimates of lung lobe volume obtained using Cavalieri's Principle. The total number of TBDEs in the lobes ranged from 15 323 to 57 768, with a mean of 40 306. The average coefficient of error of the number estimates was 19%, which was deemed precise enough given the biological coefficient of variation between TBDE number of 36%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».