Unbiased and efficient estimation of the total number of terminal bronchiolar duct endings in lung: a modified physical disector
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Notice bibliographique
Résumé
A novel modification of the physical disector is described which was used to estimate the total number of terminal bronchiolar duct endings (TBDEs) in human infant lung. TBDEs are closed three-dimensional space curves of complex shape that are inherently difficult to count from histological sections. However, careful consideration of the microanatomy of the terminal duct endings provides us with the opportunity to define a very simple and unbiased counting rule. To apply the rule in practice we also need to determine a suitable disector height. Owing to the complex shape of the TBDE we had no prior knowledge of what disector height would be suitable for counting the TBDE structures. Exhaustive serial sectioning of complete TBDE structures was carried out and showed that any disector height under 90 microm would give unbiased counts. A further empirical study was then undertaken to determine the most efficient disector height. This was found to be 50 micro. The total number of TBDEs in the upper lobe of the right lung of six human infants aged between 13 and 25 weeks was also estimated. The estimates of numerical density obtained with our modification of the physical disector were multiplied by estimates of lung lobe volume obtained using Cavalieri's Principle. The total number of TBDEs in the lobes ranged from 15 323 to 57 768, with a mean of 40 306. The average coefficient of error of the number estimates was 19%, which was deemed precise enough given the biological coefficient of variation between TBDE number of 36%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle