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Enregistrement W2015172385 · doi:10.1177/030802260907201002

Perception of Community Functioning in Young Adults with Recent-Onset Psychosis: Implications for Practice

2009· article· en· W2015172385 sur OpenAlexafffundabout
Laurence Roy, Jacqueline Rousseau, Pierre Fortier, Jean‐Pierre Mottard

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Occupational Therapy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésPsychologyPerceptionRehabilitationOccupational therapyCompetence (human resources)Clinical psychologyDevelopmental psychologyPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Early and intensive rehabilitation for individuals living with first-episode psychosis (FEP) is a key issue for occupational therapists working in mental health settings. Purpose: The purpose of this multiple case study was to explore the perception of outpatients in a youth psychosis clinic in Montreal regarding their community functioning. Method: Nineteen young adults with FEP were interviewed, using a set of questions developed on the basis of a person-environment relationship theoretical model. The steps of data analysis included the transcription and coding of data, data reduction, the aggregation of themes and visual representation. Findings: The participants experienced more handicap-creating situations than competence situations. The themes included a diminished quality of relationship with parents, social isolation and difficulties in work and academic performance, as well as poor access to education. The perception of the participants on each of these themes is elaborated. Practice implications: Specific intervention targets for young adults with FEP should include issues such as the management of energy level, communication and social skills training, residential stability, academic and work rehabilitation and attention to physical features of the home, school and work environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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