Preclinical evaluation of a novel drug-eluting balloon in an animal model of in-stent stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Despite advances in contemporary stent technology, in-stent restenosis (ISR) remains the major limitation following revascularization procedures. We developed a porcine model of ISR to specifically investigate the preclinical outcomes of a novel drug-eluting balloon (DEB) in this particular setting. Fifteen pigs received bare metal stents in each of the major coronary arteries for 28 days to induce neointimal growth. Following repeat angiography, animals were allocated to fourdifferent treatment groups. The control group consisted of a bare angioplasty catheter, while the Pantera Lux™ (3.0 µg/mm(2) paclitaxel) (30 s inflation) was compared to two consecutive deployments of the Pantera Lux™ (60 s inflation each) and the commercial SeQuent(®) Please balloon (60 s inflation). Twenty-eight days following balloon deployment, the animals underwent repeat angiography and were subsequently sacrificed for histopathologic assessment. There was a trend in reduction of percent diameter stenosis in the DEB group versus control (13.9% vs. 20.4%), while longer inflation duration or consecutive DEB deployment had no additional growth-limiting effect. Neointimal thickness was reduced from 0.38 ± 0.13 to 0.30 ± 0.09 mm in the control versus DEB group. All DEB groups showed delayed vascular healing characterized by dose-dependent increases in fibrin deposition and neointimal cell vacuity. Investigation of DEB in a porcine model of ISR is feasible and more accurately represents human disease conditions. The magnitude of neointima suppression is lower than that observed in non-diseased animal models and is accompanied by delayed vascular healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».