Patient‐oriented functional results of total femoral endoprosthetic reconstruction following oncologic resection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Functional outcomes following oncologic total femoral endoprosthetic reconstruction (TFR) are lacking. We compared patient-oriented functional results of TFRs to proximal femur and distal femur reconstructions (PFR and DFR). We also compared function and complications with regard to knee and hip componentry. METHODS: Fifty-four TFR patients were identified from three institutional prospective databases. Forty-one had fixed- and 13 had rotating-hinge knees, 37 hemiarthroplasty and 17 total hip arthroplasty componentry. Toronto Extremity Salvage Scores (TESS) for n = 27 were compared between groups and to cohorts of PFR (n = 31) and DFR (n = 85) patients using the Mann-Whitney U-test. RESULTS: Follow-up averaged 4 years. Mechanical complications included five hip dislocations and one femoral malrotation. Four dislocations were in fixed-hinge implants, all in those lacking abductor reattachment. TESS averaged 69.3 ± 17.8, statistically decreased from DFR (P = 0.002) and PFR patients (P = 0.036). No significant differences were detected between patients in the fixed-hinge (n = 18) and rotating-hinge (n = 9) groups (P = 0.944), or total hip (n = 8) and hemiarthroplasty (n = 19) groups (P = 0.633). CONCLUSIONS: TFR is reserved for extreme cases of limb salvage, portending a poor prognosis overall. Function reflects additive impairments from PFR and DFR. TFR outcomes differ little with rotating- or fixed-hinge, total hip or hemiarthroplasty implants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».