Dynamic winter climate response to large tropical volcanic eruptions since 1600
Notice bibliographique
Résumé
We have analyzed the mean climate response pattern following large tropical volcanic eruptions back to the beginning of the 17th century using a combination of proxy‐based reconstructions and modern instrumental records of cold‐season surface air temperature. Warm anomalies occur throughout northern Eurasia, while cool anomalies cover northern Africa and the Middle East, extending all the way to China. In North America, the northern portion of the continent cools, with the anomalies extending out over the Labrador Sea and southern Greenland. The analyses confirm that for two years following eruptions the anomalies strongly resemble the Arctic Oscillation/Northern Annular Mode (AO/NAM) or the North Atlantic Oscillation (NAO) in the Atlantic‐Eurasian sector. With our four‐century record, the mean response is statistically significant at the 95% confidence level over much of the Northern Hemisphere land area. However, the standard deviation of the response is larger than the mean signal nearly everywhere, indicating that the anomaly following a single eruption is unlikely to be representative of the mean. Both the mean response and the variability can be successfully reproduced in general circulation model simulations. Driven by the solar heating induced by the stratospheric aerosols, these models produce enhanced westerlies from the lower stratosphere down to the surface. The climate response to volcanic eruptions thus strongly suggests that stratospheric temperature and wind anomalies can affect surface climate by forcing a shift in the AO/NAM or NAO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».