Risk assessment of lung cancer related to environmental PAH pollution sources
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the lung cancer risk in six localities with aluminium smelting activities and five with other polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) pollution sources, using two quantitative risk assessment (QRA) approaches for PAH mixtures and compared their risk predictions against actual cancer incidence. In the first approach, carcinogen exposure was estimated from animal-derived BaP toxic equivalents (BaPeq) of individual PAHs. The upper bound lifetime risk estimates ranged between 0.012-4.7 x 10(-5) and 0.019-0.94 x 10(-5) in the aluminium and other localities, respectively. The second approach assumed that the potency of PAH mixtures was linked to their BaP content and lifetime lung cancer unit risk gradients were estimated from epidemiological studies based on BaP exposure measurements. Lifetime risks ranged between 0.02-89 x 10(-5) and 0.06-6.8 x 10(-5) in the aluminium and other localities, respectively. Predicted risks were generally higher in smelter towns, and higher when based on epidemiological studies than on BaPeq. In smelting communities, there was a linear relationship (R2 approximately 0.8) between female lung cancer rates and PAH exposure estimates. To conclude, animal/BaPeq-based QRAs predicted lower risks than occupational/BaP-based QRAs. Epidemiological validation of the QRA could be performed for elevated past exposure to PAHs, but not for currently lower concentrations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle