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Enregistrement W2015183857 · doi:10.1196/annals.1409.000

The <i>Francisella</i> Pathogenicity Island

2007· review· en· W2015183857 sur OpenAlexaff
Francis E. Nano, Crystal L. Schmerk

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrancisellaVirulencePathogenicity islandBiologyGeneFrancisella tularensisGeneticsGenomeMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Francisella pathogenicity island (FPI) is a cluster of 16-19 genes, which is found duplicated in most of the Francisella genomes that have been sequenced. Although 16 FPI genes are highly conserved there are 2-3 putative genes that are absent or interrupted by stop codons in some strains. Francisella strains with experimentally induced mutations in FPI genes are highly attenuated in virulence and show defects in intramacrophage growth. There is experimental evidence indicating that the regulation of most FPI genes is affected by the presence of the virulence regulator MglA and by the concentration of iron in the growth medium. Although studies of mRNA expression show that essentially all FPI genes are transcribed, only a handful of FPI-encoded proteins have been detected by biochemical methods. The cumulative biochemical and genetic data to date have not yet been able to ascribe a biochemical function to any of the FPI-encoded proteins. However, bioinformatics analysis suggests that some of the FPI-encoded proteins are part of a type VI secretion system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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