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Enregistrement W2015185106 · doi:10.7589/0090-3558-39.3.655

ANESTHESIA OF POLAR BEARS USING XYLAZINE-ZOLAZEPAM-TILETAMINE OR ZOLAZEPAM-TILETAMINE

2003· article· en· W2015185106 sur OpenAlexafffund
Marc Cattet, Nigel Caulkett, Nicholas J. Lunn

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Diseases · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesChurchill Northern Studies Centre
Mots-clésXylazineTolazolineAtipamezoleAnesthesiaYohimbineMuscle relaxationMedetomidineDetomidineMedicineBiologyHeart rateKetamineAntagonistEndocrinologyInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immobilization features and physiologic effects of combinations of xylazine-zolazepam-tiletamine (XZT) and zolazepam-tiletamine (ZT or Telazol) were compared in nine captive and 17 free-ranging polar bears (Ursus maritimus) between 1998 and 2001. Although induction time was similar between drugs, induction dosage and volume were less with XZT. Induction of immobilization with XZT was predictable and smooth, muscle relaxation was good, and all bears remained completely immobilized and unresponsive to stimuli throughout a 1 hr handling period. The combination XZT was safely tolerated at two to three times the recommended dosage of 5 mg/kg (i.e., xylazine at 2 mg/kg + Telazol at 3 mg/kg). Bears immobilized with XZT had slower pulse rates, higher mean arterial pressures, and lower arterial oxygen tensions than bears immobilized with ZT. Rectal temperature increased slowly over time (approximately 0.5 C per hr) following immobilization with XZT. Based on response to a painful stimulus (compression of a claw bed), XZT was a more effective analgesic than ZT. Although the immobilization effects of XZT could not be reversed with the alpha 2-antagonist drug tolazoline, they were reversed with yohimbine or atipamezole. However, the time to complete reversal of effects (i.e., standing and ambulatory) was highly variable among bears.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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