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Enregistrement W2015185684 · doi:10.5539/gjhs.v4n3p148

Pattern of Skin Diseases at University of Benin Teaching Hospital, Benin City, Edo State, South-South Nigeria: A 12 Month Prospective Study

2012· article· en· W2015185684 sur OpenAlexvenueno aff
Agwu Bob Ukonu, E.U Eze

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological diseases and infestations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenereologyBenin cityMedicineIncidence (geometry)Southeastern NigeriaOutpatient clinicProspective cohort studyTeaching hospitalDermatologyPediatricsSurgeryInternal medicineGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: This study aims to look at the pattern and incidence of skin diseases seen in Dermatology/Venereology clinic at the University of Benin Teaching Hospital, Benin City, Edo State, South-South Zone, Nigeria and compare it with other zones of Nigeria. MATERIALS AND METHODS: This was a prospective study on pattern and incidence of skin diseases in new patients presenting at the Dermatology/ Venereology outpatient clinic of the University of Benin Teaching Hospital, Benin City, Edo State, South-South, Nigeria, from September 2006 to August 2007. All patients were seen by the researchers. Diagnosis were made clinically and sometimes with the support of histopathology. RESULTS: A total number of 4786 patients were seen during the study period and these comprised 2647 HIV/AIDS patients and 2112 pure Dermatological patients. Out of 4786 patients, 755 (15.8%) were new patients. The new patients comprised 96 (12.7%) children patients (< 15 years) and 659 (83.7%) adult patients (>15years). The ages of the patients ranged from 2 weeks to 80 years and more than two-third were < 40 years. There were 354 males (46.9%) and 401 females (53.1%). This represents female: male ratio of 1.1: 1. Eczematous dermatitis accounted for 20.9% of the skin diseases and was the most common of the skin diseases observed. This is consistent with observation from other zones in Nigeria. Other skin diseases observed in order of frequencies include: Papulosqamous disorder (9.0%), Infectious skin diseases like fungal, viral, bacterial and parasitic infestation, at 7.9%, 7.7%, 2.3% and 2.1% respectively. Pigmentary disorders (5.0%), hair disorders (4.2%) and Benign neoplastic skin disease (6.5%). All the patients that had neurofibromatosis were females (1.9%). HIV-related skin diseases were observed to have increased remarkably (7.9%) with Kaposi's sarcoma, papular pruritic eruptions and drug eruptions being the commonest mode of presentation. CONCLUSION: The current pattern of skin diseases in Benin City, South-South Nigeria seems to follow a similar pattern observed in other Geo-political zones in Nigeria. The eczematous dermatitis took the lead and the impact of HIV-related skin diseases were vividly noticed to be on the increase. Connective tissue disorder and cutaneous malignancies were low in their occurrences. Our findings showed no major differences in the pattern of skin diseases when compared with other zones of Nigeria. Allergic skin diseases were observed to be on the increase in all the geo-political zones; possibly due to increase in urbanization and its attending socio-economic burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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