Correctors Promote Maturation of Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator (CFTR)-processing Mutants by Binding to the Protein
Notice bibliographique
Résumé
The most common cause of cystic fibrosis (CF) is defective folding of a cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) mutant lacking Phe(508) (DeltaF508). The DeltaF508 protein appears to be trapped in a prefolded state with incomplete packing of the transmembrane (TM) segments, a defect that can be repaired by expression in the presence of correctors such as corr-4a, VRT-325, and VRT-532. To determine whether the mechanism of correctors involves direct interactions with CFTR, our approach was to test whether correctors blocked disulfide cross-linking between cysteines introduced into the two halves of a Cys-less CFTR. Although replacement of the 18 endogenous cysteines of CFTR with Ser or Ala yields a Cys-less mutant that does not mature at 37 degrees C, we found that maturation could be restored if Val(510) was changed to Ala, Cys, Ser, Thr, Gly, Ala, or Asp. The V510D mutation also promoted maturation of DeltaF508 CFTR. The Cys-less/V510A mutant was used for subsequent cross-linking analysis as it yielded relatively high levels of mature protein that was functional in iodide efflux assays. We tested for cross-linking between cysteines introduced into TM6 and TM7 of Cys-less CFTR/V510A because cross-linking between TM6 and TM7 of P-glycoprotein, the sister protein of CFTR, was inhibited with the corrector VRT-325. Cys-less CFTR/V510A mutant containing cysteines at I340C(TM6) and S877C(TM7) could be cross-linked with a homobifunctional cross-linker. Correctors and the CFTR channel blocker benzbromarone, but not P-glycoprotein substrates, inhibited cross-linking of mutant I340C(TM6)/S877C(TM7). These results suggest that corrector molecules such as corr-4a interact directly with CFTR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».