Systematic review on the inclusion of patients with cognitive impairment in hip fracture trials: a missed opportunity?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More than 320 000 hip fractures occur annually in North America. An estimated 30% of this population have cognitive impairment. We sought to determine the extent to which patients with cognitive impairment or dementia have been included in randomized controlled trials (RCTs) assessing hip fracture management. METHODS: We conducted a systematic search of 3 electronic journal databases of articles published between January 2000 and June 2010. Studies were screened in duplicate to collect English-language RCTs assessing operative interventions for femoral head, neck or intertrochanteric fractures. We systematically collected descriptive data and used the χ(2) test for comparison between groups as appropriate. RESULTS: We screened 1201 abstracts, 72 of which were eligible for inclusion in our review. Femoral neck and intertrochanteric fractures were equally represented. Thirty-three (46%) studies did not report the inclusion or exclusion of patients with cognitive impairment. Nineteen (26%) studies explicitly included cognitively impaired patients, whereas 20 (28%) excluded them. Only 2 trials (3%) reported outcomes specific to cognitively impaired patients. Fourteen trials (19.4%) reported the use of a validated cognitive assessment tool. None of the trials that reported inclusion of cognitively impaired patients were from North American centres. CONCLUSION: One in 3 patients with hip fractures have concomitant cognitive impairment, yet 8 of 10 hip fracture trials excluded or ignored this population. The ambiguity or exclusion of these patients misses an opportunity to study outcomes and identify factors associated with improved prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,131 | 0,407 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».