Effect of lamivudine treatment on survival of 309 North American patients awaiting liver transplantation for chronic hepatitis B
Notice bibliographique
Résumé
The primary aim of this study is to determine whether treatment with lamivudine improved pre-liver transplantation (pre-LT) and LT-free survival of patients awaiting LT for hepatitis B virus (HBV)-related cirrhosis. Data from 162 lamivudine-treated and 147 untreated transplant candidates managed at 20 North American transplant centers between 1996 and 1998 were collected and compared. Lamivudine-treated patients were more likely to be men, hepatitis B e antigen positive, HBV DNA positive, and have lower serum albumin levels at listing (P <.05). Actuarial pre-LT and LT-free survival were similar in lamivudine-treated and untreated patients. Using Cox regression analysis, the only significant predictor of pre-LT patient survival was the modified Child-Turcotte-Pugh (mCTP) score, whereas significant predictors of LT-free survival included ethnic background, lamivudine treatment, indication for LT, baseline serum alanine aminotransferase level, and baseline mCTP score. Lamivudine had no apparent effect on liver disease severity in patients undergoing LT, but appeared to improve disease severity in patients still awaiting LT. Breakthrough infection was noted in 11% of lamivudine-treated patients. We conclude that lamivudine therapy is not associated with improved pre-LT or LT-free survival in LT candidates with chronic hepatitis B. However, a subset of patients with less advanced liver failure may derive clinical benefit from lamivudine therapy, thus delaying the need for LT. In the absence of prospective, randomized, controlled trials of lamivudine in patients with decompensated cirrhosis, careful selection of patients and optimal timing of treatment are needed to balance the risk versus benefit of lamivudine therapy in LT candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».