Electron absorbed fractions of energy and<i>S</i>-values in an adult human skeleton based on µCT images of trabecular bone
Notice bibliographique
Résumé
When the human body is exposed to ionizing radiation, among the soft tissues at risk are the active marrow (AM) and the bone endosteum (BE) located in tiny, irregular cavities of trabecular bone. Determination of absorbed fractions (AFs) of energy or absorbed dose in the AM and the BE represent one of the major challenges of dosimetry. Recently, at the Department of Nuclear Energy at the Federal University of Pernambuco, a skeletal dosimetry method based on µCT images of trabecular bone introduced into the spongiosa voxels of human phantoms has been developed and applied mainly to external exposure to photons. This study uses the same method to calculate AFs of energy and S-values (absorbed dose per unit activity) for electron-emitting radionuclides known to concentrate in skeletal tissues. The modelling of the skeletal tissue regions follows ICRP110, which defines the BE as a 50 µm thick sub-region of marrow next to the bone surfaces. The paper presents mono-energetic AFs for the AM and the BE for eight different skeletal regions for electron source energies between 1 keV and 10 MeV. The S-values are given for the beta emitters (14)C, (59)Fe, (131)I, (89)Sr, (32)P and (90)Y. Comparisons with results from other investigations showed good agreement provided that differences between methodologies and trabecular bone volume fractions were properly taken into account. Additionally, a comparison was made between specific AFs of energy in the BE calculated for the actual 50 µm endosteum and the previously recommended 10 µm endosteum. The increase in endosteum thickness leads to a decrease of the endosteum absorbed dose by up to 3.7 fold when bone is the source region, while absorbed dose increases by ∼20% when the beta emitters are in marrow.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».