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Enregistrement W2015221261 · doi:10.1073/pnas.1014872108

Requirement for kinase-induced conformational change in eukaryotic initiation factor 2α (eIF2α) restricts phosphorylation of Ser51

2011· article· en· W2015221261 sur OpenAlexafffund
Madhusudan Dey, Algirdas Vėlyvis, John J. Li, Elaine Chiu, David Chiovitti, Lewis E. Kay, Frank Sicheri, Thomas Dever

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésProtein kinase RPhosphorylationeIF2KinaseCell biologyEIF-2 kinaseBiologyEukaryotic initiation factorPhosphorylation cascadeProtein kinase ABiochemistryProtein phosphorylationTranslation (biology)Cyclin-dependent kinase 2Messenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As phosphorylation of eukaryotic translation initiation factor 2α (eIF2α) on Ser51 inhibits protein synthesis, cells restrict this phosphorylation to the antiviral protein kinase PKR and related eIF2α kinases. In the crystal structure of the PKR-eIF2α complex, the C-terminal lobe of the kinase contacts eIF2α on a face remote from Ser51, leaving Ser51 ∼ 20 Å from the kinase active site. PKR mutations that cripple the eIF2α-binding site impair phosphorylation; here, we identify mutations in eIF2α that restore Ser51 phosphorylation by PKR with a crippled substrate-binding site. These eIF2α mutations either disrupt a hydrophobic network that restricts the position of Ser51 or alter a linkage between the PKR-docking region and the Ser51 loop. We propose that the protected state of Ser51 in free eIF2α prevents promiscuous phosphorylation and the attendant translational regulation by heterologous kinases, whereas docking of eIF2α on PKR induces a conformational change that regulates the degree of Ser51 exposure and thus restricts phosphorylation to the proper kinases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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