MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2015222119 · doi:10.3851/imp2851

Antiviral Therapy for Human Rabies

2014· review· en· W2015222119 sur OpenAlexaff
Camila Michele Appolinário, Alan C. Jackson

Notice bibliographique

RevueAntiviral Therapy · 2014
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRabiesFavipiravirRabies virusAmantadineMedicineRibavirinImmunologyVirologyLyssavirusPharmacotherapyIntensive care medicineRabies vaccineDiseaseVirusRhabdoviridaeInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Hepatitis C virusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human rabies is virtually always fatal despite numerous attempts at aggressive therapy. Most survivors received one or more doses of rabies vaccine prior to the onset of the disease. The Milwaukee Protocol has proved to be ineffective for rabies and should no longer be used. New approaches are needed and an improved understanding of basic mechanisms responsible for the clinical disease in rabies may prove to be useful for the development of novel therapeutic approaches. Antiviral therapy is thought to be an important component of combination therapy for the management of human rabies, and immunotherapy and neuroprotective therapy should also be strongly considered. There are many important issues for consideration regarding drug delivery to the central nervous system in rabies, which are in part related to the presence of the blood-brain barrier and also the blood-spinal cord barrier. Ribavirin and interferon-α have proved to be disappointing agents for the therapy of rabies. There is insufficient evidence to support the continued use of ketamine or amantadine for the therapy of rabies. Minocycline or corticosteroids should not be used because of concerns about aggravating the disease. A variety of new antiviral agents are under development and evaluation, including favipiravir, RNA interference (for example, small interfering [si]RNAs) and novel targeted approaches, including interference with viral capsid assembly and viral egress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAntiviral TherapyMême sujetRabies epidemiology and controlTravaux en français237 207